OpenAI CEO Sam Altman携Kevin Weil (首席居品官)、Srinivas Narayanan (工程副总裁)、Mark Chen (高档议论副总裁) 在Reddit搞了个AMA（Ask Me Anything）！绝顶值得一看柚子猫 足交

照例先给民众划个要点：

• Sam Altlman 初度正面恢复：Ilya看到了超凡的将来

• OpenAI信托AGI在面前硬件条件下是可完毕的

• LLM架构上的冲破，简略是现存模子建议的，可能有助于完毕AGI

• 瞻望到2025年，ChatGPT将具备独处实施任务的才智，这将成为一个主要主题

• 将来GPT居品线中的AI 智能体将成为下一个环节冲破

• 斗胆预测，到2025年通盘LLM基准测试将趋于饱和，意味着LLM会有环节冲破

以下是网友和OpenAI高管问答详备信息

Sam Altman

vigneshwarar: 说确凿，Ilya看到了什么？

Sam Altman:超凡的将来

Ilya是一位绝顶有远见的东谈主，他对将来的瞻念察力比简直任何东谈主齐清楚。他早期的目标、关注和远见对咱们所作念的许多事情齐至关环节，举例，他是最终成为O1的一些目标的要道早期探索者和拥护者之一。这个范畴很庆幸领有他。

07vex: 你怎样看待东谈主们使用ChatGPT进行模式调节？

Sam Altman: 它昭着不是调节师，但很昭着，许多东谈主通过与它驳斥他们的问题而得到价值。咱们看到许多创业公司信得过在探索如安在这里作念得更多；我但愿有东谈主能作念出一些很棒的东西！

Cynicaltarzan: 你见过的ChatGPT在推行应用中的最好案例是什么？还有，你合计它和将来版块（将来几年）在哪些方面可能非常擅长？

Sam Altman: 有许多很棒的案例，但听到东谈主们找到了病弱性疾病的病因，然后完全康复的故事确凿很棒。它能成为别称绝顶优秀的软件工程师的才智，即使咫尺也嗅觉被深深低估了。更鲁莽地说，它匡助科学家更快地发现新常识的才智将会绝顶棒

Mcppoyles: 是否有遐想增多出书商的整合，以考证和注册账户，让他们能够看到他们是怎样出咫尺ChatGPT中的？联想情况下，他们可以看到他们被援用的方式和频率

Sam Altman: 这是个好主意！咱们会盘考一下。不外咫尺还莫得遐想

Skibidimog: 你们什么时候会给咱们一个新的文本到图像模子？DALL-E 3有点落伍了

Sam Altman: 下一次更新值得恭候！但咱们还莫得发布遐想

bugbearmagic: 你会用ChatGPT来恢复这些问题吗？

Sam Altman: 随机，是的。你能看出来吗？

Millenial_Uprising: 你好，OpenAI团队，感谢你们举办此次AMA。我的问题是对于SearchGPT与流行搜索引擎比较提供的价值。SearchGPT有哪些独到的上风或要道差异，可以让一个典型的搜索引擎用户取舍它？

Sam Altman: 对于许多查询，我发现它是一种更快/更容易得到我想要的信息的方式。我合计咱们会在需要更复杂议论的查询中尤其看到这少许。我还期待着将来，搜索查询可以动态呈现自界说网页看成反映！

laggymaster: chatgpt-5或其等效版块的发布日历？它的功能是什么？

Sam Altman: 本年晚些时候，咱们将发布一些绝顶棒的版块！不外，咱们不会发布任何名为GPT-5的东西

potato3445: 对于成年用户（若是需要）切换“nsfw”内容（在合理规模内）的才智的恒久筹划（在一个完好的寰球里）？

Sam Altman: 咱们完全信托应该像对待成年东谈主相似对待成年用户。但这需要多数的管事才智作念到这少许，而咫尺咱们有更遑急的优先事项。但愿有一天能作念好这件事！

abhishekbalak: 看成一个警戒丰富的独创东谈主，以及与许多独创东谈主密切相助过的东谈主，你怎样看待AI在风险斥地过程中增强独创东谈主的才智？创业精神将因此发生奈何的变化？

Sam Altman: 对此绝顶振作！若是独创东谈主能够将分娩力提高10倍，咱们就会领有更多（况且更好）的初创公司。这在许多方面齐比领有一个10东谈主的独创团队更好（举例，更少的融合支拨）。诚然10倍的分娩力升迁在将来还很远方，但我信托它会发生。由此带来的总体经济加快，尤其是对初创公司的经济加快，将会绝顶棒。

SnooDoodles5235: 在发布ChatGPT时，有什么事情让你感到骇怪吗？

Sam Altman: 最让我骇怪的是东谈主们有多可爱它。居品的早期版块是一个绝顶绝顶低级的原型。咫尺它相配可以，但其时坚信不是。它不是很准确，莫得许多功能，而且闲居宕机，等等。有关词，东谈主们发现了满盈的价值并坚执使用它

used_steak: AGI可以用已知的硬件完毕，如故需要完全不同的东西？

Sam Altman: 咱们信托用现存的硬件就可以完毕

ksprdk: 对2025年的斗胆预测？

Sam Altman: 在通盘基准测试中达到饱和

Kevin Weil (Chief Product Officer)

Mediocre_Line7407: 你好，我想问一下GPT4o的token高下笔墨段什么时候会增多。在我看来，非常是对于较长的编码或写稿任务，32k与其他AI模子比较太小了

av男同

Kevin Weil: 快乐。咱们正在辛劳！

patchzy: 你的遐想是从咫尺开动连接发布O系列模子吗？修订“旧例”模子，举例GPT 3、4、4o、5。两者齐有，如故两者的连合？

Kevin Weil: 两者齐有！而且在某个时候，我瞻望它们会交融。

Vega: ChatGPT生辰(指的是11月30日ChatGPT两岁生辰)有什么非常的礼物吗？

Kevin Weil: GPU！

Snowstradomus: 咱们是否会在某个时候看到Advance Voice放宽对音乐功能（如唱歌）的限度？这方面有什么时间表吗？

Kevin Weil: 咱们正在辛劳！我也想听ChatGPT唱歌。

potato3445: ChatGPT最终能够我方实施任务吗？先给你发信息？ Kevin Weil: 依我管见，这将是2025年的一个环节主题。

Neon9987: O1将怎样影响LLM的膨胀？你们会连接按照比例定律膨胀LLM，如故会将推理筹画时间膨胀看成要点，这意味着更小的模子具有更快和更长的推理？

Kevin Weil: 这不短长此即彼，而是两者兼容并蓄——更好的基础模子加上更多的strawberry scaling/推理时间筹画。

standover_man: 对于ChatGPT的搜索居品的一个问题。在往日，企业主、鸠合出书商、附庸公司等会记挂搜索引擎优化，以确保他们的网站“名次”。你会告诉这些东谈主，他们可以作念些什么来确保他们在ChatGPT的搜索中被找到？

Kevin Weil: 这是一个很好的问题——该居品今天才发布，是以对于搜索在哪些方面与AI寰球相似，在哪些方面不同，还有许多需要弄了了。迎接提供任何反馈！

Substantial_Scale698: 对那些想要为AI改进作念出孝敬的有抱负的年青东谈主有什么建议？

Kevin Weil: 我的建议：每天齐使用它。用它来教你东西，学习你想学的任何东西——编码、写稿、居品、遐想，任何东西。若是你能比其他东谈主学得更快，那么你就能作念任何事。

mindfulshark: 什么是最好的请示词？

Kevin Weil: 这个在应答媒体上很流行，但我确凿很可爱“把柄咱们的互动，你能说出一些对于我的、我我方齐不知谈的事情吗？”

Helpdesk512: 咱们能否得到一种免提的方式来遣散与ChatGPT的语音对话？使用iPhone上的操作按钮快捷方式，但每次齐需要手动关闭语音聊天。

Kevin Weil: 我可爱这个主意。咫尺就与团队共享！

Srinivas Narayanan (VP Engineering)

Demondehellis: 你但愿ChatGPT能作念什么但咫尺还作念不到的事情是什么？

Srinivas Narayanan: 我但愿它能更好地观点我的个东谈主信息，并代表我聘任活动。

Fun_Spinach6914: 你们什么时候会发布ChatGPT的相机模式？

Srinivas Narayanan: 正在辛劳。还莫得确切的日历。

Repulsive-Outcome-20: 一朝AGI完毕，你最想把它应用到什么处所？在那一刻，是否有一个特定的范畴是你的首选？

Srinivas Narayanan: 我但愿它能加快科学发现。我个东谈主对健康/医学绝顶感兴致。

Substantial_Scale698: 对那些想要为AI改进作念出孝敬的有抱负的年青东谈主有什么建议？

Srinivas Narayanan: 使用AI器用来提高你在日常管事中的效果——这将带来有趣的目标。然后构建一些有趣的东西并与他东谈主共享。

CleanRecommendation1: 你们是如那边理这样多高层离开OpenAI带来的压力的？这是否增多了特地的背负？咱们离AGI还有多远？

Srinivas Narayanan: 诚然咱们很缺憾莫得了一些与咱们密切相助过的东谈主，但咱们有一个绝顶有才华的团队，而且最近也有许多了不得的新东谈主加入咱们。咱们一直在发布居品，这确凿很环节 :)

scryptic0: 完整的o1确凿比o1预览版有昭着的修订吗？

Srinivas Narayanan: 是的。

firtdev: ChatGPT搜索是否仍在使用Bing看成幕后的搜索引擎？

Srinivas Narayanan: 咱们使用一组服务，Bing是其中环节的一个。

Markavian: OpenAI合计推理本钱裁汰的速率有多快，以便能够完毕“想维链”或“多层想维树”？从业务逻辑的角度来看，咱们但愿尽可能快速、低价地实施推理链。

Srinivas Narayanan: 咱们瞻望推理本钱将连接下落。若是你看一下旧年的趋势，它依然下落了10倍摆布。

surim0n: 你见过的最好的个东谈主助理管事过程是什么？

Srinivas Narayanan: 有两个我绝顶感兴致的：1/用它往来来医疗敷陈，并匡助你向大夫建议正确的问题。2/东谈主们上传他们的常识来创建其他东谈主可以使用的自界说GPT（我的一又友和家东谈主上传了课程条记或旅行建议）——我合计这仍然是一个被低估和未被充分行使的用例。

Kathane37: 模子如安在英语除外的其他说话中修订？

Srinivas Narayanan: 咱们一直在修订模子在其他说话上的性能。与4T比较，gpt-4o在分词和举座质料方面有了显耀的升迁（参见 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/） - 咱们但愿保执这一趋势。

ApricotSharp6056: OpenAI合计AI在将来个性化辅导中饰演什么扮装？

Srinivas Narayanan: 统共是一个调动东谈主们学习方式的开阔契机。https://www.khanmigo.ai/ 在这方面作念了绝顶有趣的管事——它蛊惑东谈主们我方找到谜底，从而促进对主题的更长远观点。它还可以匡助老师补充他们的课程遐想。

FrameTall8755: 若是新毕业生想要让我方的技巧妥贴将来，他们应该优先长远学习transformers等本事，如故应该加入/创建一家初创公司，学习更多的高档AI居品，如“代理”、LLM常识图、创造伟大的AI用户体验等等？谢谢！

Srinivas Narayanan: 它们齐很有价值。我会作念你更感兴致的事情。学习transformers将为你提供构建特定用例的定制模子的技巧——像蒸馏/微调这样的本事将很环节。在现存模子的基础上，还可以构建种类粘稠的应用要领。若是你仍然在这两者之间难以抉择，我建议你从更高的档次开动，然后把柄需要长远学习。

DajShung: 让咱们回到另一个维度的时间。;) 若是你是一个19岁的斥地者，正在议论来岁要作念什么，你会用OpenAI的软件或API作念什么？

Srinivas Narayanan: 取舍你最可爱的应用要领/居品。再行想象它与AI连合后的面容。为代理化的将来构建一些东西——一些可以整合跨应用要领管事过程的东西。

trycoconutoil: 对于将来。若是你今天15岁，你会专注于哪些技巧或谈路，以便在将来取得奏效？

Srinivas Narayanan: 妥贴才智和学会学习可能是最环节的事情。

Mark Chen (SVP of Research)

Ok_Opportunity_4228: AGI是否可以用已知的神经鸠合架构完毕，如故需要新的科学（基础）冲破？

Mark Chen: 若是架构冲破是由现存的LLM建议的，这算吗？

Only-Tells-The-Truth: 幻觉会成为一个永恒性的特征吗？为什么即使是o1-preview，在接近“想考”的尾声时也会越来越多地出现幻觉？你将如那边理咫尺依然不再“真实”的旧数据（即使是2年前的数据）？赓续地磨砺模子，如故某种垃圾鸠合？这在真实性方面是一个大问题。

Mark Chen: 咱们绝顶关注减少幻觉，但这是一个根人性的不毛——咱们的模子从东谈主类书写的文本中学习，而东谈主类随契机自信地声称他们不细则的事情。咱们的模子在援用方面正在修订，这将它们的谜底建立在着实的开首之上，咱们也信托RL也将有助于处置幻觉问题——当咱们能够以编程方式检讨模子是否出现幻觉时，咱们可以奖励它不这样作念。

whosfuzz12: 在议论方面，你合计哪些范畴将界说AI的下一个环节冲破？你怎样看待OpenAI对这些范畴的独到孝敬？

Mark Chen: 该模子可以处理中断，这从根柢上来说是新的。它也比以前的模子快得多。弄了了怎样将这些融入居品遐想并非一件小事

开首：AI寒武纪，原文标题：《最新！Sam Altman 携高管「恢复一切」：Ilya看到了超凡将来柚子猫 足交，现存硬件就可以完毕AGI》

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